Parte I   : Definizioni e proprieta' elementari - Formula di Bayes -
            Inferenza Bayesiana - Scelta della probabilita' a priori - 
            Legge dei grandi numeri e grandi deviazioni (cenni)

Parte II  : Apprendimento Bayesiano - Assiomi di Cox -
            Scelta sociale - Sistemi di voto - Paradosso di Condorcet

Parte III : Esercizi ed esempi

Parte IV  : Algoritmi (generalita') - Problema dei generali bizantini - 
            Complessita' computazionale - Classificazione dei problemi -
            "Fisica" dell'ottimizzazione combinatoria (cenni)