UNIVERSITĀ DEGLI STUDI DI ROMA */La Sapienza/* *Anno: 2005 - prot. C26F053228* /Domanda di finanziamento di ricerca della Facolta' di SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI / _1. Dati Generali_ 1.1 Durata della ricerca 24 mesi 1.2 Responsabile della ricerca *MARINARI* /(cognome)/ *Vincenzo* /(nome)/ *Prof. Ordinario* /(qualifica)/ *07/07/1957* /(data di nascita)/ *SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI* /(facoltā)/ *FISICA * /(dip/istit)/ *Piazzale Aldo Moro, 5 00185 ROMA* /(indirizzo)/ *0649914363* /(telefono)/ *0649914387* /(fax)/ *enzo.marinari@roma1.infn.it* /(e-mail)/ 1.4 Titolo della ricerca Meccanica Statistica dei Sistemi Disordinati e della Complessita' _2. Informazione sull'attivitā di ricerca_ 2.1 Parole chiave 1. VETRI 2. MECCANICA STATISTICA 3. STATO AMORFO 4. COMPLESSITA' 5. SIMULAZIONI NUMERICHE *2.2 Ambito della ricerca* *2.3 Tipologia* Istituto/Dipartimento Nuova ricerca 2.4 Componenti il gruppo di ricerca (escluso il responsabile) *Personale docente e tecnici laureati della Facolta'* nš Cognome Nome Qualifica Ist./Dip. 1. PARISI Giorgio PO DIP. FISICA 2. RICCI TERSENGHI Federico RU DIP. FISICA 3. VIRASORO Miguel Angel PO DIP. FISICA *Altro personale dell'Universitā di Roma "La Sapienza"* In questo spazio non inserire personale docente e tecnici laureati dell'Ateneo nš Cognome Nome Qualifica Facoltā Ist./Dip. Note 1. JOERG THOMAS Assegnista di ric. SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA 2. MAIORANO ANDREA Assegnista di ric. SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA 3. SEMERJIAN GUILHEM Assegnista di ric. SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA 4. ALTARELLI FABRIZIO Dottorando SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA 5. CASTELLANI TOMMASO Dottorando SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA 6. LUKIC JOVANKA Dottorando SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA 7. PROCACCINI ANDREA Dottorando SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA 8. VAN KERREBROECK VALERY Dottorando SCIENZE MAT.FIS.NAT. Dip.FISICA *Personale di altre Universitā/Istituzioni* nš Cognome Nome Qualifica Universita'/Istituzione Ist./Dip. Note 1. CAVAGNA ANDREA Prof. associato infm-cnr smc-isc 2. GIARDINA IRENE Ricercatore infm-cnr smc-isc 3. DE MARTINO ANDREA Prof. associato infm-cnr smc-isc 2.5 Inquadramento della ricerca proposta *Testo italiano* Lo studio delle proprieta` dei sistemi disordinati e/o frustrati nella fase di vetro di spin continua ad attrarre un grande interesse da parte della comunita` scientifica. Analizzeremo qui i vari campi principali, sia per quel che riguarda le applicazioni fisiche di eccellenza che per quel che riguarda un uso paradigmatico di questi metodi. Il forte rapporto fra metodi di meccanica statistica dei sistemi disordinati e teoria dei campi, fra approcci analitici e numerici, ed il rapporto con l'uso intenso di computers anche specializzati ai nostri scopi e' una caratteristica determinante del programma di ricerca di questo PRIN. ** Descrizione della dinamica fuori dall'equilibrio in sistemi vetrosi. ** Un sistema vetroso e` un generico insieme di un gran numero di variabili che interagendo tra di loro tendono a rilassare verso uno stato di bassa energia, ma attraverso una dinamica che presenta un'ampia gamma di tempi di rilassamento (dai picosecondi alle migliaia di anni). La descrizione anche approssimata di una tale dinamica e` particolarmente complicata. Inoltre in molti sistemi vetrosi (i cosidetti vetri veri) la lentezza della dinamica di rilassamento e` dovuta alla frustrazione auto-generata dal sistema durante il rilassamento e che quindi si modifica sulle stesse scale di tempo di rilassamento del sistema. In questo studio stiamo utilizzando, in collaborazione con varie Universita' spagnole, calcolatori specializzati, ed intendiamo proseguire in questa direzione. ** Ricerca delle soluzioni ottimali per un generico problema combinatorio duro. ** Un problema combinatorio consiste nell'assegnazione dei valori ad un grande numero di variabili, tale che tutti o il maggior numero dei vincoli siano soddisfatti. Inutile dire che la soluzione di problemi cosi` generali avrebbe un'applicazione vastissima. Quando problemi di questo tipo vengono affrontati con le tecniche della meccanica statistica, si scopre che essi corrispondono a modelli frustrati (altrimenti il problema sarebbe di facile soluzione) e che la dinamica seguita da un tipico algoritmo di ricerca delle soluzioni e` una dinamica vetrosa. Quindi lo studio della questione di cui al punto 1 ha come immediata ricaduta la comprensione degli attuali algoritmi di ricerca di soluzioni per problemi duri. ** Descrizione delle proprieta` termodinamiche di un vetro di spin in dimensioni finite. Riproduzione e comprensione degli effetti di ringiovanimento e memoria. ** Nonostante i quasi 30 anni di studi numerici e analitici, non e` ancora chiaro il tipo di rottura di simmetria che avviene nella fase di bassa temperatura dei vetri di spin in 3 dimensioni spaziali. Recentemente nuovi metodi di indagine numerica sono stati applicati allo studio di questo problema: ad esempio, il calcolo dei ground states (che non soffre dei problemi dovuti alla vicinanza dal punto critico) e la misura del rapporto di fluttuazione-dissipazione con una procedura che elimina gli effetti di non-linearita` nel campo usato per la misura. Inoltre tra gli effetti misurati sperimentalmente nei vetri di spin quelli cosidetti di "ringiovanimento e memoria" rimangono ancora in gran parte incompresi. Una delle forme migliori per poterli indagare sarebbe la loro riproduzione a livello di simulazione numerica, ma al momento attuale nessuno studio numerico e` riuscito in questo scopo. ** Vetri strutturali e transizione vetrosa. ** Negli ultimi anni abbiamo sviluppato una teoria per la transizione dinamica nei vetri strutturali. L'idea cruciale e' che il rallentamento che avviene nei vetri alla temperatura Tc, e' la manifestazione di una transizione topologica nello spazio delle fasi: sulla superficie di energia potenziale del sistema esiste un livello critico Ec che divide il regime dominato dai minimi. La transizione fra selle e minimi causa l'insorgere di una dinamica attivata, e quindi il rallentamento strutturale nei vetri. Piu' recentemente abbiamo dato una descrizione formale della dinamica fra selle a temperature maggiori di Tc, ritrovando teoricamente alcuni aspetti fondamentali della fenomenologia vetrosa. ** Limite di metastabilita' nei liquidi sottoraffreddati. ** Nella fase metastabile, sotto la sua temperatura di fusione, la viscosita' di un liquido aumenta enormemente al diminuire di T, fino a che alla transizione vetrosa il tempo di rilassamento supera il tempo sperimentale e il sistema va fuori dall'equilibrio. Una domanda fondamentale e' cosa accadrebbe al liquido metastabile se venisse equilibrato a temperature sempre piu' basse. Un'ipotesi e' che vi sia una transizione termodinamica alla temperatura Tk dove l'entropia del liquido diventa uguale a quella del cristallo. Affinche' cio' avvenga e' necessario pero' che il liquido non perda stabilita' a favore del cristallo, nel qual caso si ha un limite di metastabilita' e Tk non esiste. ** Supersimmetria e complessita' nei vetri di spin. ** L'entropia degli stati metastabili, ovvero la complessita', e' una quantita' fondamentale per comprendere la dinamica dei vetri di spin. Il nostro gruppo ha scoperto che nel calcolo analitico della complessita' e' presente una supersimmetria (SUSY), che puo' essere conservata o rotta a seconda della differente classe dinamica del sistema. 2.6 Sintesi del programma di ricerca ** Descrizione della dinamica di fuori equilibrio in sistemi vetrosi. ** Contiamo di migliorare ed estendere alcuni schemi di approssimazione della dinamica di fuori equilibrio per i quali recentemente e` stata mostrata l'efficacia in alcuni casi semplici. Prevediamo di riuscire ad applicare questi schemi di approssimazione analitica alla dinamica di fuori equilibrio di modelli che presentano una fase di rottura di simmetria delle repliche. Tra questi modelli ci sono, ad esempio, i cosidetti modello di Viana-Bray e modello a p-spin definiti su un reticolo di Bethe. Il confronto con le simulazioni numeriche sara` il criterio di paragone per stimare la bonta` delle approssimazioni. Nel campo delle simulazioni numeriche il nostro gruppo vanta una tradizione decennale. Inoltre disponiamo di un discreto numero di computer che ci permettera` di fare delle misure molto dettagliate della dinamica di fuori equilibrio. L'ultimo, ma certamente piu` importante, punto di questa linea di ricerca consiste nel riuscire a prevedere lo stato asintotico di una dinamica vetrosa. Il risultato al quale puntiamo (sebbene sia molto difficile da raggiungere) e` quello di riuscire a descrivere lo stato asintotico di una dinamica di fuori equilibrio in termini di quantita` misurabili all'equilibrio. Questo permetterebbe di fare delle previsioni accurate senza il bisogno di risolvere l'intera dinamica, bensi` solo facendo delle misure termodinamiche. In questa parte del nostro studio si cerchera` di definire meglio alcuni concetti quali la complessita`, ossia il numero di stati termodinamicamente stabili ad una certa energia. ** Ricerca delle soluzioni ottimali per un generico problema combinatorio duro. ** Un generico algoritmo di ricerca, come quelli sofisticati inventati negli ultimi anni nel campo della Computer Science, differisce da una dinamica "fisica" essenzialmente perche' non soddisfa l'equazione del bilancio dettagliato. Questa differenza implica che a priori non e` chiaro nemmeno se possa essere definito un "stato asintotico" per un generico algoritmo di ricerca di soluzioni. Sara` uno degli scopi di questa linea di ricerca quello di generalizzare la definizione di stato asintotico, affinche' possa applicarsi alla maggior parte degli algoritmi. In seguito sara` nostro interesse studiare e capire la connessione tra le "regole" che definiscono la dinamica di ricerca e la bonta` del risultato finale. L'obiettivo finale e` quello di poter fornire dei principi generali che devono essere rispettati dagli algoritmmi se si vogliono raggiungere le soluzioni migliori. ** Descrizione delle proprieta` termodinamiche di un vetro di spin in dimensioni finite. Riproduzione e comprensione degli effetti di ringiovanimento e memoria. ** Grazie alla crescita esponenziale delle capacita` di calcolo dei computers, riteniamo che nei prossimi anni si potrebbe incominciare a rispondere ad alcuni domande sui vetri di spin 3-dimensionali che fino ad oggi sono rimaste senza risposta. Collaboriamo con il centro di ricerche BIFI a Saragozza (Spagna) dove e` stato costruito il piu` potente computer per simulare vetri di spin. I nostri scopi in questa linea di ricerca sono quello di continuare lo studio delle proprieta` termodinamiche e degli effetti di "ringiovanimento e memoria" dei vetri di spin 3-dimensionali. Per raggiungere il primo obiettivo contiamo di mettere a punto alcuni nuovi algoritmi a cluster per i sistemi frustrati. Questi algoritmi a cluster sono molto poco efficienti su un reticolo cubico, ma diventano particolarmente veloci se si studia un modello diluito. Scegliendo accuratamente la diluizione raggiungeremo il doppio scopo di preservare la fase di vetro di spin e di poterla studiare con un algoritmo veloce. Per quanto riguarda gli effetti di ringiovanimento, non e` ancora chiaro se siano riproducibili a livello numerico nei vetri di spin 3-dimensionali. Alcuni risultati preliminari sembrano suggerire una risposta negativa. Nel caso tale risultato fosse confermato da misure piu` accurate, diversi concetti andrebbero rivisti nella teoria dei vetri di spin. In parallelo contiamo di estendere lo studio degli effetti di ringiovanimento anche ai vetri di spin definiti sul reticolo di Bethe. In questo caso e` nota una soluzione analitica approssimata (con una rotttura della simmetria delle repliche) della fase di bassa temperatura. Stiamo cercando di calcolare alcune proprieta`, quali quella di caos in temperatura, che non sono state analizzate fino ad oggi. Per questi modelli con interazioni a lungo raggio sara` possibile confrontare i risultati delle simulazioni numeriche con quelli analitici approssimati. Tale confronto dovrebbe permetterci di capire quanto le simulazioni numeriche di sistemi disordinati di taglia finita riproducono i fenomeni presenti nel limite termodinamico. ** Vetri strutturali e transizione vetrosa ** Nuove simulazioni numeriche sono necessarie per verificare se l'approccio teorico recentemente formulato da noi parta da ipotesi che sono effettivamente verificate in sistemi realistici. A tal fine e' necessario operare simulazioni di dinamica molecolare in sistemi tipo Lennard-Jones e sfere soft, e trovare le selle dell'energia potenziale con vario grado di instabilita'. Quando questo sia fatto, si dovra' procedere ad uno studio accurato degli spettri vibrazionali di questi punti stazionari, per capire come si modifica lo spettro delle selle all'avvicinarsi della transizione vetrosa. In secondo luogo, e' fondamentale estendere l'approccio analitico sviluppato, in modo da tenere in conto le anarmonicita' dei punti stazionari, e in tal modo recuperare il corretto valore degli esponenti critici. ** Limite di metastabilita' nei liquidi sottoraffreddati ** La nostra intenzione e' di studiare in futuro quale e' il ruolo giocato dalla elasticita' nei liquidi sottoraffreddati, e in quale misura l'elasticita' puo' inibire l'esistenza del limite di metastabilita'. Infatti, su scale di tempo molto minori del tempo di rilassamento, un liquido sottoraffreddato si comporta come un solido elastico, e dunque la nucleazione del cristallo a bassissime temperature e' contrastata da un costo elastico proporzionale al volume del dominii cristallini che si formano. A seconda dei particolari valori dei parametri di elasticita' e rilassamento, e' possibile ipotizzare un caso in cui la nucleazione cristallina sia completamente inibita dall'eccessivo costo elastico, rimuovendo in tal modo il limite di metastabilita' del sistema. Questa tematica puo' essere anche studiata numericamente accoppiando il modello su reticolo da noi introdotto ad un continuum elastico sottostante, in modo da tener in conto la differenza di volume tra fase cristallina e fase liquida. ** Sistemi a molti agenti ** il nostro progetto di ricerca per i prossimi anni ha un duplice scopo: (1) la caratterizzazione analitica e numerica di diversi modelli ad agenti interagenti allo scopo di verificare l'origine, la robustezza e la generalita' di regimi dinamici turbolenti; (2) lo studio di come diverse strutture di informazione possano alterare la funzionalita' e l'efficienza di sistemi distribuiti ad agenti. (1) Una buona parte della letteratura finanziaria individua nell'interazione fra diverse classi di agenti l'origine dei regimi turbolenti. In particolare, l'attenzione si pone su due classi (i fondamentalisti e i `chartists') e sulle variazioni della concentrazione relative dei due gruppi nel mercato. La loro interazione puo' essere studiata in maniera quantitativa nel contesto dei cosiddeti Minority Games, sistemi ad agenti minimali mappabili su modelli a campo medio di vetri di spin. Le ipotesi alla base di questi modelli possono essere verificate da dati empirici ad alta frequenza, usando tecniche di analisi note prese in prestito dalla microstruttura dei mercati. In questo modo sara' possible mettere in relazione tanto al livello teorico quanto a quello empirico la microstruttura dei mercati con i diversi regimi dinamici possibili. (2) Il modo in cui diversi utenti accedono a reti informatiche (ad es. per file sharing peer-to-peer) o a reti stradali dipende dall'informazione che hanno disposizione. Diverse strutture di informazione possono infatti portare tali reti a livelli di funzionalita' molto alti o molto bassi. Al contrario del livello utente, che di solito non e' regolato, il livello dell'informazione e' centralizzato, ovvero esiste una sorgente di informazione precisa cui tutti gli utenti hanno accesso allo stesso modo. Il nostro scopo e' individuare gli effetti di diverse strutture sull'efficienza della rete, a partire da reti di file-sharing. Sperimentalmente, e' noto che l'ottimizzazione della funzionalita' richiede la minimizzazione della `overreaction' degli agenti all'informazione. Questo problema puo' essere affrontato analiticamente e numericamente per diverse strutture ricorrendo a modelli tipo Minority Games, in cui e' possibile ricavare una relazione diretta fra le fluttuazioni e la struttura dell'informazione. ** Movimenti collettivi in sistemi complessi ** L'idea principale e' di cominciare a studiare dei casi in cui gli effetti collettivi si manifestino in uno spazio piu' semplice, come lo spazio 'fisico' in tre dimensioni, e utilizzare la conoscenza acquisita per studiare anche situazioni piu' complicate in cui il sistema evolve in uno spazio multi-dimensionale. I nostri sforzi nei prossimi anni saranno dunque inizialmente concentrati su un problema specifico, il moto degli stormi di uccelli, e, in particolare, dello {it sturnus vulgaris}. Il comportamento degli storni in volo serale (roosting time) rappresenta un problema ancora aperto in biologia/etologia e le loro evoluzioni rappresentano un esempio paradigmatico di moto collettivo complesso. Gli obiettivi che ci proponiamo sono: i) Attuare una raccolta sistematica di dati sperimentali, e realizzare una ricostruzione stereoscopica delle traiettorie tridimensionali dei singoli uccelli nello stormo mediante immagini digitali ad altissima frequenza e risoluzione. Tale parte e' assolutamente innovativa in quanto non esistono ne' in biologia applicata ne' in robotica collettiva analisi tridimensionali di questo tipo per sistemi con cosi' tanti elementi (gli stormi di storni raggiungono anche diecimila, ventimila uccelli). ii) Vogliamo poi individuare e sviluppare dei modelli teorici minimali che, specificando le interazioni tra i singoli individui, siano in grado di riprodurre il comportamento aggregato e predire gli effetti collettivi osservati. Alcuni modelli di tale tipo esistono gia' nell'ambito della meccanica statistica di sistemi interagenti disordinati. Essi si basano su equazioni dinamiche stocastiche per le velocita' dei singoli uccelli con interazioni a primi vicini, e riproducono l'esistenza di uno stato ordinato (i.e. moto collettivo). Manca tuttavia un confronto con i dati sperimentali, finora inesistenti, che giustifichi l'effettiva validita' di tali modelli. iii) Vorremmo infine cercare di estendere, ove possibile, i risultati della nostra ricerca anche ad altri fenomeni collettivi, sia in campo biologico (per es. ai pesci), che in campo socio-economico, dove i cosiddetti effetti di 'herding' in cui gli individui agiscono in gruppi coordinati possono avere notevole importanza (si pensi ad esempio ai fenomeni di panico, o alle bolle speculative nei mercati finanziari). _3. Elenco delle migliori pubblicazioni negli ultimi 5 anni_ *A) Pubblicazioni su riviste scientifiche* 1. GODRECHE C., KRZAKALA F., RICCI-TERSENGHI F. (2004). Non-equilibrium critical dynamics of the ferromagnetic Ising model with Kawasaki dynamics. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS: THEORY AND EXPERIMENT. pp. P04007 ISSN: 1742-5468. 2. MONTANARI A., PARISI G., RICCI-TERSENGHI F. (2004). Instability of one-step replica-symmetry-broken phase in satisfiability problems. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 37, pp. 2073 ISSN: 0305-4470. 3. MONTANARI A., RICCI-TERSENGHI F. (2004). Cooling-schedule dependence of the dynamics of mean-field glasses. PHYSICAL REVIEW. B, CONDENSED MATTER AND MATERIALS PHYSICS. vol. 70, pp. 134406 ISSN: 1098-0121. 4. CASTELLANI T., NAPOLANO V., RICCI-TERSENGHI F., ZECCHINA R. (2003). Bicoloring Random Hypergraphs. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 36, pp. 11037 ISSN: 0305-4470. 5. MEZARD M., RICCI-TERSENGHI F., ZECCHINA R. (2003). Two solutions to diluted p-spin models and XORSAT problems. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. vol. 111, pp. 505 ISSN: 0022-4715. 6. MONTANARI A., RICCI-TERSENGHI F. (2003). A microscopic description of the aging dynamics: fluctuation-dissipation relations, effective temperature and heterogeneities. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 90, pp. 017203 ISSN: 0031-9007. 7. MONTANARI A., RICCI-TERSENGHI F. (2003). Aging dynamics of heterogeneous spin models. PHYSICAL REVIEW. B, CONDENSED MATTER. vol. 68, pp. 224429 ISSN: 0163-1829. 8. MONTANARI A., RICCI-TERSENGHI F. (2003). On the nature of the low-temperature phase in discontinuous mean-field spin glasses. PHYSICAL REVIEW. B, CONDENSED MATTER AND MATERIALS PHYSICS. vol. 33, pp. 339 ISSN: 1098-0121. 9. RICCI-TERSENGHI F. (2003). Measuring the fluctuation-dissipation ratio in glassy systems with no perturbing field. PHYSICAL REVIEW E. vol. 68, pp. 065104 ISSN: 1063-651X. 10. BARTHEL W., HARTMANN AK., LEONE M., RICCI-TERSENGHI F., WEIGT M., ZECCHINA R. (2002). Hiding Solutions in Random Satisfiability Problems: A Statistical Mechanics Approach. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 88, pp. 188701 ISSN: 0031-9007. 11. BRAUNSTEIN A., LEONE M., RICCI-TERSENGHI F., ZECCHINA R. (2002). Complexity transitions in global algorithms for sparse linear systems over finite fields. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 35, pp. 7559 ISSN: 0305-4470. 12. FRANZ S., LEONE M., MONTANARI A., RICCI-TERSENGHI F. (2002). The Dynamic Phase Transition for Decoding Algorithms. PHYSICAL REVIEW E. vol. 66, pp. 046120 ISSN: 1063-651X. 13. HARTMANN A.K., RICCI-TERSENGHI F. (2002). Direct sampling of complex landscapes at low temperatures: the three-dimensional +/-J Ising spin glass. PHYSICAL REVIEW. B, CONDENSED MATTER. vol. 66, pp. 224419 ISSN: 0163-1829. 14. MARINARI E., PAGNANI A., RICCI-TERSENGHI F. (2002). Zero-temperature properties of RNA secondary structures. PHYSICAL REVIEW E. vol. 65, pp. 041919 ISSN: 1063-651X. 15. FRANZ S., LEONE M., RICCI-TERSENGHI F., ZECCHINA R. (2001). Exact Solutions for Diluted Spin Glasses and Optimization Problems. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 87, pp. 127209 ISSN: 0031-9007. 16. FRANZ S., MEZARD M., RICCI-TERSENGHI F., WEIGT M., ZECCHINA R. (2001). A ferromagnet with a glass transition. EUROPHYSICS LETTERS. vol. 55, pp. 465-471 ISSN: 0295-5075. 17. LEONE M., RICCI-TERSENGHI F., ZECCHINA R. (2001). Phase coexistence and finite-size scaling in random combinatorial problems. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 34, pp. 4615-4626 ISSN: 0305-4470. 18. MARINARI E., PARISI G., RICCI-TERSENGHI F., ZULIANI F. (2001). The use of optimized Monte Carlo methods for studying spin glasses. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 34, pp. 383-390 ISSN: 0305-4470. 19. MARSILI M., MULET R., RICCI-TERSENGHI F., ZECCHINA R. (2001). Learning to Coordinate in a Complex and Nonstationary World. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 87, pp. 208701 ISSN: 0031-9007. 20. PAGNANI A., PARISI G., RICCI-TERSENGHI F. (2001). Pagnani, Parisi, and Ricci-Tersenghi Reply. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 86, pp. 1383 ISSN: 0031-9007. 21. PICCO M., RICCI-TERSENGHI F., RITORT F. (2001). Aging effects and dynamic scaling in the 3D Edwards-Anderson spin glasses: a comparison with experiments. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. B, CONDENSED MATTER PHYSICS. vol. 21, pp. 211-217 ISSN: 1434-6028. 22. PICCO M., RICCI-TERSENGHI F., RITORT F. (2001). Chaotic, memory, and cooling rate effects in spin glasses: Evaluation of the Edwards-Anderson model. PHYSICAL REVIEW. B, CONDENSED MATTER. vol. 63, pp. 174412 ISSN: 0163-1829. 23. RICCI-TERSENGHI F., PARISI G., STARIOLO DA., ARENZON JJ. (2001). Ricci-Tersenghi et al. Reply. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 86, pp. 4717 ISSN: 0031-9007. 24. RICCI-TERSENGHI F., WEIGT M., ZECCHINA R. (2001). Simplest random K-satisfiability problem. PHYSICAL REVIEW E. vol. 63, pp. 026702 ISSN: 1063-651X. 25. ARENZON JJ., RICCI-TERSENGHI F., STARIOLO DA. (2000). Dynamics of the frustrated Ising lattice gas. PHYSICAL REVIEW E. vol. 62, pp. 5978-5985 ISSN: 1063-651X. 26. FRANZ S., RICCI-TERSENGHI F. (2000). Ultrametricity in three-dimensional Edwards-Anderson spin glasses. PHYSICAL REVIEW E. vol. 61, pp. 1121-1124 ISSN: 1063-651X. 27. MARINARI E., PARISI G., RICCI-TERSENGHI F., RUIZ-LORENZO JJ. (2000). Off-equilibrium dynamics at very low temperatures in three-dimensional spin glasses. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 33, pp. 2373-2382 ISSN: 0305-4470. 28. MARINARI E., PARISI G., RICCI-TERSENGHI F., RUIZ-LORENZO JJ., ZULIANI F. (2000). Replica Symmetry Breaking in Short-Range Spin Glasses: Theoretical Foundations and Numerical Evidences. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. vol. 98, pp. 973-1074 ISSN: 0022-4715. 29. PAGNANI A., PARISI G., RICCI-TERSENGHI F. (2000). Glassy Transition in a Disordered Model for the RNA Secondary Structure. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 84, pp. 2026-2029 ISSN: 0031-9007. 30. PARISI G., RICCI-TERSENGHI F. (2000). On the origin of ultrametricity. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 33, pp. 113-129 ISSN: 0305-4470. 31. RICCI-TERSENGHI F., RITORT F. (2000). Absence of ageing in the remanent magnetization in Migdal-Kadanoff spin glasses. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 33, pp. 3727-3734 ISSN: 0305-4470. 32. RICCI-TERSENGHI F., STARIOLO DA., ARENZON JJ. (2000). Two Time Scales and Violation of the Fluctuation-Dissipation Theorem in a Finite Dimensional Model for Structural Glasses. PHYSICAL REVIEW LETTERS. vol. 84, pp. 4473-4476 ISSN: 0031-9007. 33. RICCI-TERSENGHI F., ZECCHINA R. (2000). Glassy dynamics near zero temperature. PHYSICAL REVIEW E. vol. 62, pp. R7567-R7570 ISSN: 1063-651X. 34. SIMON P., RICCI-TERSENGHI F. (2000). Coupled Ising models with disorder. JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL. vol. 33, pp. 5985-5991 ISSN: 0305-4470. 35. COLUZZI B., PARISI G., VERROCCHIO P. (in stampa). 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Heterogenous agents, interactions and economic performance. (vol. 521, pp. 61). ISBN: 3-540-44057-7. Lecture notes in economics and mathematical systems. BERLIN HEIDELBERG: Springer-Verlag (GERMANY). *C) Pubblicazioni su atti di convegni e congressi* 1. LUKIC J.; MARINARI E.; MARTIN O. C. (2005). Low T scaling in the binary 2d spin glass 2004 BIFI Conference, Zaragoza vol. 115 pp. 109-114 Special issue of Biophysical Chemistry. DOI information: 10.1016/j.bpc.2004.12.010 2. LUKIC J.; MARINARI E.; MARTIN O. (2004). Thermodynamics of 2d Ising spin glasses with binary couplings on large lattices using exact computations of partition functions. Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2004) Sendai, Japan, 7/2004 *D) Altro (pubblicazioni non previste nei punti precedenti)* _4. Richiesta di finanziamento del progetto_ Note (specificare in dettaglio le spese) *4.1 A) Totale spese per l'acquisto di apparecchiature scientifiche* ? 30.000 rinnovo computers gruppo (tutti: docenti, ricercatori, assegnisti, dottorandi, laureandi). *4.2 B) Spese generali per la ricerca* 4.2.1 Materiali di consumo e manutenzione strumenti ? 10.000 soprattutto manutenzione computer 4.2.2 Missioni - Seminari ? 30.000 partecipazioni convegni, collaborazioni scientifiche 4.2.3 Raccolta, codifica e elaborazioni dati ? 4.2.4 Altre voci: ? TOTALE B 40.000 ------------------------------------------------------------------------ TOTALE A+B 70.000 4.5 Finanziamenti ottenuti negli ultimi due anni Anno Fondo assegnato Fondo non ancora utilizzato Descrizione 4.5.1 2002 Voce A 0 Voce A 0 Voce B 0 Voce B 0 4.5.2 2003 Voce A 0 Voce A 0 Voce B 0 Voce B 0 ------------------------------------------------------------------------ 4.5.3 Consuntivo scientifico per l'ultimo anno di finanziamento ottenuto _5. Parere del Dipartimento/Istituto di appartenenza del responsabile_ Data delibera: 27/04/2005 Parere: POSITIVO Firma ...................................... Data 28/04/2005 13:05